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　　最近，谷歌和微软公布的一组数据引发了广泛关注和讨论。这两家科技巨头在扩建支持人工智能（AI）数据中心的过程中，2023年的温室气体排放量比2019年增加了48%。这让我们不禁要问：

　　根据谷歌最新发布的《2024年环境报告》，由于扩建支持AI的数据中心，公司的温室气体排放量在2023年比2019年增加了48%。微软也在今年5月承认，自2020年以来，该公司排放量增加了近三分之一，主要原因同样是数据中心的建设。

　　这些增长背后，隐含着AI技术对能源需求的巨大胃口。国际能源署（IEA）数据显示，使用OpenAI旗下的聊天机器人ChatGPT进行一次查询，耗费的电量为2.9瓦时，而谷歌搜索只需0.3瓦时。这意味着，生成模型的能耗远高于传统应用。

　　AI的发展对电力的需求不仅限于现有的能耗水平，还预示着未来更大的增长潜力。IEA预测，到2026年，取决于AI技术的部署速度和计算流程的效率，与数据中心、加密货币和AI相关的电力消耗可能会增加至620到1050太瓦时。这相当于全球电力需求“至少增加一个瑞典，最多增加一个德国”。

　　尽管这一趋势似乎令人担忧，但微软联合创始人比尔·盖茨近日表示，AI不仅会增加全球电力需求，还可以“加速减少6%以上的电力需求”。AI有潜力在提高能源效率方面发挥重要作用，例如通过精准调度和需求响应，为构建节能高效的未来电网铺平道路。

　　面对AI带来的巨大能耗需求，科技巨头们并非对此问题视而不见。亚马逊、谷歌和微软都在积极投资清洁能源。例如，亚马逊在全球拥有500多个太阳能和风能项目；微软聘请了核技术总监开发原子反应堆；谷歌在日本签署了新的太阳能购电协议（PPA），支持建设新的太阳能项目，为日本电网增加60兆瓦的清洁能源容量。

　　不过，根据谷歌的报告，由于一些清洁能源项目在2023年终止，其可获得的可再生能源数量减少。同时，该公司数据中心的耗电量“超过了”谷歌在美国和亚太地区上线更多清洁能源项目的能力。

　　与此同时，可再生能源可能无法跟上AI扩展步伐。IEA警告说，尽管2023年全球可再生能源容量以过去20年的最快速度增长，但根据当前各国政府计划，到2030年，全球可再生能源可能只会增加一倍。此外，风能和太阳能等陆上可再生能源项目可以在不到六个月内开发完成。然而，许多发达国家的规划监管可能会使这一过程增加数年。海上风电场和水电方案面临类似的挑战，建设时间还需要两到五年。

　　不仅是电力，AI的扩展对水资源的需求也在迅速增长。据英媒引用的一项数据，到2027年，AI的用水量可能高达66亿立方米，接近英格兰年用水量的三分之二。布鲁金斯学会也称，在美国西南部的一些用水密集型数字基础设施项目，给已经饱受缺水之苦的社区造成了压力。

　　谷歌也在其最新报告中承认，2023年该公司数据中心的耗电量将增加17%，约占全球数据中心耗电量的7%至10%。其数据中心的耗水量也比上一年增加了17%。

　　面对这些挑战，科技公司们也在积极寻找解决方案。比尔·盖茨近日表示，大型科技公司“非常愿意”为使用清洁能源支付额外费用，以“证明他们在使用绿色能源”。

　　亚马逊、谷歌和微软都在积极投资清洁能源。例如，亚马逊在全球拥有500多个太阳能和风能项目；微软聘请了一位核技术总监，开发原子反应堆，为其数据中心供电。今年5月，谷歌在日本签署了两份新的太阳能购电协议（PPA），支持建设新的太阳能项目，为日本电网增加60兆瓦的清洁能源容量。

　　然而，谷歌的报告也提到金融理财服务管理，由于一些清洁能源项目在2023年终止，其可获得的可再生能源数量减少。同时，数据中心的耗电量“超过了”谷歌在美国和亚太地区上线更多清洁能源项目的能力。

　　未来金融理财服务管理，科技公司可以从技术突破、资源共享和新能源利用等方面入手减少AI的能源需求，但是相关解决方案都并不容易实现。

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　　技术的突破需要大量的人力、物力和资本的支持，需要解决新型芯片的商业化落地和持续性能提升问题。资源共享要求确保算力租赁服务的可靠性和成本效益，同时需要建立有效的资源共享机制。而新能源利用则需要克服可再生能源的间歇性和不稳定性，并在能源管理上实现智能化和高效化，同时还需考虑与现有能源基础设施的兼容性和过渡问题。

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　　尽管挑战重重金融理财服务管理，但科技巨头们已经开始行动。未来，随着技术的不断进步和可再生能源的广泛应用，AI带来的能耗问题有望得到有效解决，从而助力全球实现“净零”排放的目标。在这场绿色革命中，AI不仅是一个能源消耗者，更是一个潜在的能源优化者。